AWS SAA 题库

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第 936 / 1018 题单选题

一家公司有一个内部应用程序，运行在 Amazon EC2 实例的 Auto Scaling 组中。这些 EC2 实例是计算优化型的，并使用 Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）卷。 公司希望识别 EC2 实例、Auto Scaling 组和 EBS 卷的成本优化。 哪种解决方案可以以最高的操作效率满足这些要求？

  • A. 创建一个新的 AWS 成本和使用报告。搜索报告中有关 EC2 实例、Auto Scaling 组和 EBS 卷的成本建议。
  • B. 创建新的 Amazon CloudWatch 计费警报。检查警报状态以获取有关 EC2 实例、Auto Scaling 组和 EBS 卷的成本建议。
  • C. 配置 AWS Compute Optimizer 以获取 EC2 实例、Auto Scaling 组和 EBS 卷的成本建议。
  • D. 配置 AWS Compute Optimizer 以获取 EC2 实例的成本建议。创建一个新的 AWS 成本和使用报告。搜索报告中有关 Auto Scaling 组和 EBS 卷的成本建议。
第 936 / 1018 题正确答案 C
  • C. 配置 AWS Compute Optimizer 以获取 EC2 实例、Auto Scaling 组和 EBS 卷的成本建议。

解析

AWS Compute Optimizer 是一个工具，专门用于分析 EC2 实例和 EBS 卷的使用情况，并提供有关如何优化计算和存储成本的建议。它能够自动提供针对 EC2 实例、Auto Scaling 组和 EBS 卷的成本优化建议，从而减少操作开销。

AI 解析

AWS Compute Optimizer 支持为 EC2 实例类型、Auto Scaling 组规模及 EBS 卷配置提供优化建议。根据 AWS 文档，Compute Optimizer 能够分析历史使用数据并针对这三个资源生成成本优化建议，无需额外集成其他服务。选项 C 直接通过单一服务满足所有目标资源的建议需求，操作步骤最少。选项 D 虽包含 Compute Optimizer，但拆分使用成本报告导致效率降低。选项 A 和 B 依赖的报告与警报功能主要用于成本监控，而非主动优化建议。