AWS SAA 题库
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一家公司拥有一个Amazon S3数据湖。公司需要一个解决方案，每天将数据从数据湖转换并加载到数据仓库中。数据仓库必须具有大规模并行处理（MPP）能力。然后数据分析师需要使用SQL命令在数据上创建和训练机器学习（ML）模型。解决方案必须尽可能使用无服务器的AWS服务。哪种解决方案将满足这些要求？
解析
选项C提供了最佳的解决方案。它使用了AWS Glue来转换数据并将数据加载到Amazon Redshift Serverless中，利用了无服务器的AWS Glue服务和Amazon Redshift的大规模并行处理（MPP）能力。随后，使用Amazon Redshift ML来创建和训练ML模型，这也是一个无服务器的服务，可以直接在Redshift中进行机器学习建模。其他选项涉及到Amazon EMR和Amazon Aurora，不符合无服务器的要求。
AI 解析
该题目考查对AWS无服务器ETL、MPP数据仓库及SQL机器学习集成的理解。AWS官方文档指出，AWS Glue为无服务器数据集成服务，适合定期转换和加载任务。题目要求数据仓库具备MPP能力，Amazon Redshift Serverless采用MPP架构且无需管理基础设施。Redshift ML支持通过SQL直接创建和训练模型，与SageMaker集成。选项C使用Glue和Redshift Serverless符合无服务器要求，同时Redshift ML满足机器学习需求。选项D的Athena主要用于查询S3数据，不支持数据仓库的存储需求；选项A、B涉及非无服务器组件。