AWS SAA 题库

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第 795 / 1018 题单选题

公司需要一个解决方案，防止带有不良内容的照片被上传到公司的Web应用程序。解决方案不能涉及训练机器学习（ML）模型。 哪种解决方案将满足这些要求？

  • A. 使用Amazon SageMaker Autopilot创建和部署模型。创建一个实时端点，当上传新照片时，Web应用程序调用该端点。
  • B. 创建一个AWS Lambda函数，使用Amazon Rekognition检测不良内容。创建一个Lambda函数URL，当上传新照片时，Web应用程序调用该URL。
  • C. 创建一个Amazon CloudFront函数，使用Amazon Comprehend检测不良内容。将该函数与Web应用程序关联。
  • D. 创建一个AWS Lambda函数，使用Amazon Rekognition Video检测不良内容。创建一个Lambda函数URL，当上传新照片时，Web应用程序调用该URL。
第 795 / 1018 题正确答案 B
  • B. 创建一个AWS Lambda函数，使用Amazon Rekognition检测不良内容。创建一个Lambda函数URL，当上传新照片时，Web应用程序调用该URL。

解析

B选项中，使用AWS Lambda函数结合Amazon Rekognition可以很容易地实现检测照片中的不良内容。当有新照片上传时，Web应用程序可以调用Lambda函数来进行内容检测。这种解决方案不需要训练机器学习模型，而且可以快速实现。 A选项中，Amazon SageMaker Autopilot用于自动构建和部署机器学习模型，但是题目要求不能涉及训练ML模型。 C选项中，虽然可以使用Amazon Comprehend检测文本中的不良内容，但是这种方式不适用于图片内容的检测。 D选项中，Amazon Rekognition Video用于视频内容的检测，而不是图片。

AI 解析

Amazon Rekognition是AWS提供的预训练AI服务，具备检测图像中不当内容的功能，无需用户自行训练模型。AWS Lambda支持无服务器架构，通过函数URL可直接触发，适合实时处理上传事件。选项A涉及SageMaker Autopilot，属于训练模型的范畴，不符合题干限制。选项C中的Comprehend专注于文本分析，无法处理图像内容。选项D使用Rekognition Video，主要面向视频流检测，处理单张静态图像的场景下效率不佳。参考AWS官方文档，Rekognition的Moderation API专门用于识别图像中的不良内容，Lambda函数与函数URL组合可构建轻量级审核流程。