AWS SAA 题库

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第 686 / 1018 题多选题

一家使用AWS的公司需要一种解决方案来预测每个月制造过程所需的资源。该解决方案必须使用当前存储在Amazon S3存储桶中的历史数据。该公司没有机器学习（ML）经验，并希望使用托管服务进行训练和预测。 哪种组合的步骤将满足这些要求？（选择两个。）

  • A. 部署Amazon SageMaker模型。为推断创建一个SageMaker端点。
  • B. 使用Amazon SageMaker使用S3存储桶中的历史数据训练模型。
  • C. 使用功能URL配置AWS Lambda函数，该功能URL使用Amazon SageMaker端点根据输入创建预测。
  • D. 使用功能URL配置AWS Lambda函数，该功能URL使用Amazon Forecast预测器根据输入创建预测。
  • E. 使用S3存储桶中的历史数据训练Amazon Forecast预测器。
第 686 / 1018 题正确答案 DE
  • D. 使用功能URL配置AWS Lambda函数，该功能URL使用Amazon Forecast预测器根据输入创建预测。
  • E. 使用S3存储桶中的历史数据训练Amazon Forecast预测器。

解析

该公司希望使用当前存储在Amazon S3存储桶中的历史数据进行预测，而且没有机器学习（ML）经验。因此，最适合的解决方案是使用Amazon Forecast，这是一种完全托管的机器学习服务，专门用于时间序列预测。以下是两个步骤的组合： D 使用功能URL配置AWS Lambda函数，该功能URL使用Amazon Forecast预测器根据输入创建预测。这一步骤将使用Amazon Forecast预测器来生成预测结果。 E 使用S3存储桶中的历史数据训练Amazon Forecast预测器。在这一步骤中，将使用Amazon Forecast服务，通过提供的历史数据训练预测器模型，以便进行后续的预测。

AI 解析

此题聚焦时间序列预测场景，核心要求是零机器学习经验的企业使用全托管服务。Amazon Forecast是专用于时序预测的托管服务，直接支持S3数据训练预测器（选项E），无需手动构建模型；搭配Lambda函数通过功能URL调用Forecast预测器（选项D），形成完整无代码预测流程。SageMaker虽为托管服务但需模型开发经验（选项B/A/C），不符合题目技术门槛要求。