AWS SAA 题库
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一家公司有一个在本地运行的Web应用程序。该应用程序在高峰时段经历延迟问题，每月发生两次。在延迟问题开始时，应用程序的CPU利用率立即增加到其正常值的10倍。公司希望将应用程序迁移到AWS以改善延迟。公司还希望在应用程序需求增加时自动扩展应用程序。公司将使用AWS Elastic Beanstalk进行应用程序部署。 哪种解决方案将满足这些要求？
解析
根据问题描述，公司希望在应用程序需求增加时自动扩展应用程序。为了实现这一目标，最好选择使用可突发性能实例并根据预测性指标配置环境进行扩展。可突发性能实例具有一定的 CPU 信用，在 CPU 利用率较低时积累信用，在 CPU 利用率较高时消耗信用。通过根据预测性指标配置环境进行扩展，可以根据预测的负载需求提前调整环境的规模，以确保在高负载时具有足够的容量。AWS Elastic Beanstalk 支持根据预测性指标自动扩展环境。
AI 解析
题目考察AWS Elastic Beanstalk环境配置及扩展策略的选择。AWS文档指出，可突发性能实例（T系列）在无限模式下允许CPU积分持续累积，适合突发性、不可预测的流量高峰场景。计算优化实例（C系列）适用于持续高CPU负载的场景。预测性扩展基于机器学习模型分析历史数据，提前预测流量变化并自动调整容量，尤其适合周期性但时间不固定的负载模式。题目中每月两次延迟且CPU利用率突发增长，属于不可预测的瞬时负载，无限模式的可突发实例配合预测性扩展能有效应对此类场景。选项D结合了适合实例类型和扩展策略。