AWS SAA 题库
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解决方案架构师需要在AWS云中托管一个高性能计算（HPC）工作负载。该工作负载将在数百个Amazon EC2实例上运行，并需要对共享文件系统进行并行访问，以实现大型数据集的分布式处理。数据集将同时在多个实例上进行访问。工作负载要求访问延迟在1毫秒以内。在处理完成后，工程师需要访问数据集进行手动后处理。 哪种解决方案将满足这些要求？
解析
选项C中的Amazon FSx for Lustre是一个高性能且可扩展的共享文件系统，适用于HPC工作负载。可以将FSx for Lustre文件系统链接到Amazon S3存储桶，以实现数据集的后处理。这种方式不仅能够满足高性能计算的要求，还能够利用Amazon S3存储数据，从而兼顾了性能和成本的平衡。 其他选项： 选项A中的Amazon EFS也是共享文件系统，但在大规模HPC工作负载中，可能无法提供足够的性能。 选项B中的Amazon S3存储桶可以作为共享文件系统，但它通常不适用于需要低延迟并行访问的HPC工作负载。 选项D中的AWS Resource Access Manager是用于跨AWS账户共享资源的服务，但不适用于文件系统挂载的场景。
AI 解析
AWS高性能计算（HPC）场景中，共享文件系统需要满足低延迟（1毫秒内）和高吞吐量的要求。Amazon FSx for Lustre专为HPC设计，提供亚毫秒级延迟，适用于数百个实例的并行访问。处理完成后，数据可自动同步至Amazon S3，便于后续手动后处理。选项A使用EFS，其延迟可能无法稳定达标；选项B和D依赖S3，但S3是对象存储，不适合低延迟文件访问。选项C结合FSx Lustre的性能优势和S3的持久性，符合题目需求。来源：AWS官方文档对FSx Lustre和HPC最佳实践的描述。