AWS SAA 题库
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一家公司的应用程序在Amazon EC2实例的自动扩展组中运行。公司注意到其应用程序在每周的随机某一天会突然增加流量。公司希望在突然增加的流量情况下保持应用程序的性能。 哪种解决方案将最具成本效益地满足这些要求？
解析
为了在突然增加的流量情况下保持应用程序的性能，最好的解决方案是使用动态扩展（选项C）。动态扩展允许根据实际流量和负载情况自动调整自动扩展组的大小，以应对突然的流量增加。其他选项中，手动扩展（选项A）需要人工干预，不适合应对突然流量的变化。预测性扩展（选项B）是基于先前的趋势和预测进行的，不一定适应突然的流量增加。计划扩展（选项D）是根据预定的时间表来执行的，不适应突发性的流量增加。
AI 解析
该题考察AWS自动扩展策略在不同场景下的适用性。AWS文档中详细说明了动态扩展（Dynamic Scaling）基于实时指标（如CPU利用率、网络流量等）自动调整实例数量，适用于不可预测的流量变化。手动扩展（A）依赖人工操作，无法及时响应突发流量；预测性扩展（B）依赖机器学习预测流量趋势，更适合有规律的工作负载；计划扩展（D）需预设时间表，无法适配随机事件。动态扩展通过自动响应实时负载变化，在保证性能的同时避免过度配置，符合题干中“随机某一天突发流量”和“成本效益”的要求。