AWS SAA 题库

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第 53 / 1018 题单选题

一家公司正在运行一个受欢迎的社交媒体网站。该网站允许用户上传图片与其他用户分享。公司希望确保这些图片不包含不适当的内容。公司需要一种解决方案，以最小化开发工作。

  • A. 使用Amazon Comprehend来检测不适当的内容。对于置信度较低的预测，使用人工审核。
  • B. 使用Amazon Rekognition来检测不适当的内容。对于置信度较低的预测，使用人工审核。
  • C. 使用Amazon SageMaker来检测不适当的内容。使用Ground Truth来标记置信度较低的预测。
  • D. 使用AWS Fargate部署自定义机器学习模型来检测不适当的内容。使用Ground Truth来标记置信度较低的预测。
第 53 / 1018 题正确答案 B
  • B. 使用Amazon Rekognition来检测不适当的内容。对于置信度较低的预测，使用人工审核。

解析

选项B是最符合要求的答案。Amazon Rekognition是一项强大的图像分析服务，具备检测不适当内容的能力。它可以自动检测图像中的不适当内容，如成人内容或暴力内容。对于置信度较低的预测，可以使用人工审核来进一步验证。这样可以减少开发工作，因为Amazon Rekognition提供了内置的图像分析功能，无需自行开发和训练模型。其他选项中，A使用了Amazon Comprehend，它主要用于文本分析，不适合图像内容检测。C和D提到了使用Amazon SageMaker或自定义机器学习模型，这将需要更多的开发工作和模型训练，不如Amazon Rekognition简便。

AI 解析

Amazon Rekognition是一款基于深度学习的图像和视频分析服务，提供预训练模型用于内容审核，可直接检测图像中的不适当内容，无需自行构建模型。题干强调“最小化开发工作”，直接调用API即可实现功能，符合要求。Amazon Comprehend用于文本分析，不适用图片场景；Amazon SageMaker和AWS Fargate需要自行开发或部署模型，开发成本较高。选项B采用Rekognition结合人工审核，在服务定位与开发成本上均最优。参考AWS官方文档中关于内容审核的解决方案架构。