AWS SAA 题库

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第 500 / 1018 题单选题

公司想要将客户付款数据纳入其存储在Amazon S3中的数据湖。该公司平均每分钟收到一次付款数据。公司希望实时分析付款数据，然后将数据纳入数据湖。 哪种解决方案在操作效率上最高地满足这些要求？

  • A. 使用Amazon Kinesis Data Streams来摄取数据。使用AWS Lambda实时分析数据。
  • B. 使用AWS Glue来摄取数据。使用Amazon Kinesis Data Analytics实时分析数据。
  • C. 使用Amazon Kinesis Data Firehose来摄取数据。使用Amazon Kinesis Data Analytics实时分析数据。
  • D. 使用Amazon API Gateway来摄取数据。使用AWS Lambda实时分析数据。
第 500 / 1018 题正确答案 C
  • C. 使用Amazon Kinesis Data Firehose来摄取数据。使用Amazon Kinesis Data Analytics实时分析数据。

解析

选项C提到使用Amazon Kinesis Data Firehose来摄取数据，它可以以最高效率地将数据发送至Amazon S3数据湖。同时，结合Amazon Kinesis Data Analytics能够进行实时数据分析。这种组合方案操作效率较高，因为Kinesis Data Firehose能够简化数据传输至S3的过程，同时Kinesis Data Analytics可以实时处理数据并支持数据分析需求。其他选项中，虽然AWS Lambda和Amazon Kinesis Data Streams也能实现数据处理和传输，但选项C结合了两者并提供了操作效率更高的解决方案。

AI 解析

Amazon相关服务组合的应用场景。题干涉及实时数据摄取与分析。AWS文档指出，Kinesis Data Firehose专为将流数据直接传输至存储（如S3）而设计，无需管理基础设施。Kinesis Data Analytics可实时处理流数据，两者集成后支持无缝的数据处理与存储。选项C中，Firehose负责数据摄取并自动写入S3，Data Analytics实时分析，符合操作效率要求。选项A涉及Lambda，可能引入冷启动延迟；选项B的Glue主要用于批处理ETL；选项D的API Gateway并非数据摄取专用服务。