AWS SAA 题库

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第 462 / 1018 题单选题

一个物联网公司发布了一款带有传感器的床垫,用于收集用户的睡眠数据。传感器将向一个Amazon S3存储桶发送数据。每个床垫每晚大约会收集2 MB的数据。公司必须处理和总结每个床垫的数据。结果需要尽快可用。数据处理需要1 GB内存,并将在30秒内完成。 哪种解决方案在成本效益方面最符合要求?

  • A. 使用带有Scala作业的AWS Glue
  • B. 使用带有Apache Spark脚本的Amazon EMR
  • C. 使用带有Python脚本的AWS Lambda
  • D. 使用带有PySpark作业的AWS Glue
第 462 / 1018 题正确答案 C
  • C. 使用带有Python脚本的AWS Lambda

解析

根据问题描述,数据处理的要求相对轻量级,而且需要尽快完成,而且成本效益是主要考虑因素。AWS Lambda是一种轻量级、事件驱动的计算服务,适合处理这种规模的数据。Python脚本可以很好地用于数据处理。此外,Lambda会自动管理计算资源,因此您不需要担心内存和执行时间。其他选项中的AWS Glue和Amazon EMR都更适合处理大规模的数据,可能会导致不必要的成本增加。

AI 解析

题目核心在于处理高频小数据量的实时场景,AWS Lambda的无服务器特性完美匹配需求。Lambda按需执行、毫秒级计费模式,特别适合处理2MB/设备的小型数据包(内存1GB、30秒均在免费层范围内),无需预置资源且自动扩展。相比EMR/Glue需要集群维护或最低计费时长,Lambda在短时任务中成本效益显著提升,Python脚本执行效率也足以满足轻量级聚合计算要求。