AWS SAA 题库

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第 404 / 1018 题多选题

一位解决方案架构师正在为一个软件演示环境设计架构。该环境将在Amazon EC2实例中的Auto Scaling组后面运行，该组位于一个Application Load Balancer (ALB)之后。该系统在工作时间会经历大量的流量增加，但在周末无需运行。 解决方案架构师应该采取哪些组合操作来确保系统可以扩展以满足需求？（选择两个。）

  • A. 使用AWS Auto Scaling来根据请求速率调整ALB容量。
  • B. 使用AWS Auto Scaling来扩展VPC互联网网关的容量。
  • C. 在多个AWS区域中启动EC2实例，以分布负载到各个区域。
  • D. 使用目标跟踪自动缩放策略，根据实例的CPU利用率来扩展Auto Scaling组。
  • E. 使用计划性缩放，在周末将Auto Scaling组的最小、最大和期望容量更改为零。在一周开始时恢复到默认值。
第 404 / 1018 题正确答案 DE
  • D. 使用目标跟踪自动缩放策略，根据实例的CPU利用率来扩展Auto Scaling组。
  • E. 使用计划性缩放，在周末将Auto Scaling组的最小、最大和期望容量更改为零。在一周开始时恢复到默认值。

解析

选项D建议使用目标跟踪自动缩放策略，根据实例的CPU利用率来扩展Auto Scaling组，以应对工作时间内的流量增加。这样可以根据负载情况自动扩展和缩减实例，确保系统在高峰时期能够满足需求。 选项E建议使用计划性缩放，以在周末将Auto Scaling组的最小、最大和期望容量更改为零，从而在不需要运行时节省成本。这可以确保系统在周末不会消耗不必要的资源，然后在一周开始时恢复到默认值，准备好应对工作时间的流量增加。 选项A和B并不是常见的做法，通常情况下不会根据请求速率来调整ALB容量或扩展VPC互联网网关的容量。选项C提到在多个AWS区域中启动EC2实例，这不是解决流量增加问题的最佳方法，通常使用Auto Scaling组在同一区域中处理流量增加。

AI 解析

AWS Auto Scaling允许配置基于目标跟踪的策略，例如根据CPU利用率扩展Auto Scaling组，以应对流量变化。计划性缩放通过设置特定时间调整容量，适用于周末关闭实例的场景。AWS文档中关于Auto Scaling的策略类型和应用案例说明目标跟踪策略适用于动态工作负载，计划性缩放适用于可预测的流量模式。选项D和E分别对应动态扩展和预定时间调整容量，正确满足题目需求。选项A错误在于ALB自动处理容量；选项B不可配置；选项C未提及多区域需求。