AWS SAA 题库
点击卡片任意位置翻面查看正确答案与解析，也可以用键盘 ← → 切换题目。
一家社交媒体公司在Amazon EC2实例的后面运行其应用程序，该实例位于一个应用负载均衡器（ALB）的后面。ALB是Amazon CloudFront分发的源。该应用程序中存储着数十亿张图像，并每秒处理数千张图像。公司希望动态调整图像大小并为客户提供适当的格式。 哪种解决方案将以最少的操作开销满足这些要求？
解析
选项C中的解决方案是通过使用Lambda@Edge函数来动态调整图像大小和提供适当的格式，而不需要在EC2实例上安装外部图像管理库。Lambda@Edge函数可以直接与CloudFront分发相关联，以便在边缘位置处理图像请求，从而减少了操作开销和延迟。 选项A需要在EC2实例上安装外部图像管理库，增加了操作开销。 选项B和选项D都使用了CloudFront的策略，但是选项B提到的是源请求策略，而选项D提到的是响应标头策略，它们都没有提到动态调整图像大小的功能。 Lambda@Edge函数通常更适合处理此类动态操作。
AI 解析
Amazon CloudFront的Lambda@Edge功能允许在边缘节点执行代码，处理图像调整和格式转换，无需管理服务器，减少操作负担。AWS官方文档指出，Lambda@Edge可动态修改请求响应，与图像处理库集成实现实时转换。选项C通过边缘节点处理降低延迟，节省源站资源。选项A依赖EC2，扩展性差；选项B/D的策略无法处理内容转换，仅限于标头或缓存控制。正确答案需满足动态处理和低开销，仅选项C符合。