AWS SAA 题库

一个交易处理公司每周都会在Amazon EC2实例上运行脚本批处理作业。EC2实例位于一个Auto Scaling组中。交易数量可能有所不同，但每次运行都会记录至少60%的基线CPU利用率。公司需要在作业运行前30分钟提前配置容量。 目前，工程师们通过手动修改Auto Scaling组参数来完成这项任务。公司没有资源来分析Auto Scaling组计数所需容量的趋势。公司需要一种自动化方式来修改Auto Scaling组的期望容量。 哪种解决方案将以最少的运维开销满足这些要求？

• A. 为Auto Scaling组创建一个动态扩展策略。配置策略以基于CPU利用率指标进行扩展。将该指标的目标值设置为60%。
• B. 为Auto Scaling组创建一个定时扩展策略。设置适当的期望容量、最小容量和最大容量。将重复周期设置为每周。将开始时间设置为批处理作业运行前30分钟。
• C. 为Auto Scaling组创建一个预测性扩展策略。配置策略以基于预测进行扩展。将扩展指标设置为CPU利用率。将该指标的目标值设置为60%。在策略中，将实例预先启动，提前30分钟启动作业。
• D. 创建一个Amazon EventBridge事件，当Auto Scaling组的CPU利用率指标值达到60%时，触发AWS Lambda函数。配置Lambda函数以增加Auto Scaling组的期望容量和最大容量20%。