AWS SAA 题库

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第 319 / 1018 题单选题

一家公司使用一组Amazon EC2实例从本地数据源摄取数据。数据以JSON格式存在，摄取速率可以高达1 MB/s。当EC2实例重新启动时，飞行中的数据会丢失。公司的数据科学团队希望以近实时方式查询摄取的数据。 哪种解决方案提供了可扩展的近实时数据查询，同时数据丢失最小？

  • A. 将数据发布到Amazon Kinesis Data Streams，使用Kinesis Data Analytics查询数据。
  • B. 将数据发布到Amazon Kinesis Data Firehose，以Amazon Redshift为目标。使用Amazon Redshift查询数据。
  • C. 将摄取的数据存储在EC2实例存储中。将数据发布到Amazon Kinesis Data Firehose，以Amazon S3为目标。使用Amazon Athena查询数据。
  • D. 将摄取的数据存储在Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）卷中。将数据发布到Amazon ElastiCache for Redis。订阅Redis通道以查询数据。
第 319 / 1018 题正确答案 A
  • A. 将数据发布到Amazon Kinesis Data Streams，使用Kinesis Data Analytics查询数据。

解析

为了提供可扩展的近实时数据查询并最小化数据丢失，最佳选择是选项A。使用Amazon Kinesis Data Streams和Kinesis Data Analytics，您可以实时处理和查询摄取的数据。Kinesis Data Streams用于流式传输数据，而Kinesis Data Analytics用于分析和查询数据。这种解决方案允许近实时处理和查询数据，且高度可扩展。 选项B中的Amazon Redshift需要一定时间来加载和查询数据，不适合近实时查询需求。选项C中将数据存储在EC2实例存储中，可能导致数据丢失，不适合近实时需求。选项D中的Amazon ElastiCache for Redis适用于缓存，不适合用于数据查询。因此，选项A是最合适的选项。

AI 解析

Amazon Kinesis Data Streams提供持久化存储，确保在EC2实例重启时飞行中数据不会丢失，支持高吞吐量的实时数据摄取。Kinesis Data Analytics允许直接对数据流运行SQL查询，满足近实时分析需求。Kinesis Data Firehose的缓冲机制引入延迟，无法满足实时要求；EC2实例存储或EBS卷不具备流处理能力，存在数据丢失风险。ElastiCache for Redis适用于缓存场景，而非持久化实时分析。该方案符合AWS架构良好框架中关于实时数据处理和分析的最佳实践。