AWS SAA 题库

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第 316 / 1018 题单选题

一家公司使用一个传统的应用程序生成CSV格式的数据。这个传统应用程序将输出数据存储在Amazon S3中。公司正在部署一个新的商用应用程序，该应用程序可以执行复杂的SQL查询来分析存储在Amazon Redshift和Amazon S3中的数据。然而，这个商用应用程序无法处理传统应用程序生成的.csv文件。 公司无法更新传统应用程序以生成其他格式的数据。公司需要实施一个解决方案，以便商用应用程序可以使用传统应用程序生成的数据。 哪种解决方案将以最少的运营开销满足这些要求？

  • A. 创建一个在计划时间运行的AWS Glue提取、转换和加载（ETL）作业。配置ETL作业以处理.csv文件，并将处理后的数据存储在Amazon Redshift中。
  • B. 开发一个Python脚本，运行在Amazon EC2实例上，将.csv文件转换为.sql文件。按照cron计划调用Python脚本，将输出文件存储在Amazon S3中。
  • C. 创建一个AWS Lambda函数和一个Amazon DynamoDB表。使用S3事件来调用Lambda函数。配置Lambda函数执行提取、转换和加载（ETL）作业，处理.csv文件并将处理后的数据存储在DynamoDB表中。
  • D. 使用Amazon EventBridge按周计划启动一个Amazon EMR集群。配置EMR集群执行提取、转换和加载（ETL）作业，处理.csv文件并将处理后的数据存储在Amazon Redshift表中。
第 316 / 1018 题正确答案 A
  • A. 创建一个在计划时间运行的AWS Glue提取、转换和加载（ETL）作业。配置ETL作业以处理.csv文件，并将处理后的数据存储在Amazon Redshift中。

解析

为了以最小的操作开销满足这些要求，最佳做法是选项A。在这种解决方案中，可以使用AWS Glue ETL作业来处理.csv文件，并将处理后的数据存储在Amazon Redshift中，以供商用应用程序使用。这个方案不需要自行编写脚本或定期调度任务，因为AWS Glue ETL作业可以根据计划自动运行。选项B中的Python脚本需要手动编写和调度，增加了运营开销。选项C中的AWS Lambda和DynamoDB表可能不适合复杂的数据分析需求。选项D中的Amazon EMR集群也需要手动计划和配置，增加了操作开销。因此，选项A是最合适的选项。

AI 解析

AWS Glue作为无服务器ETL服务，能够自动发现、转换和加载数据到目标数据仓库。根据AWS官方文档，Glue支持从S3读取CSV数据并直接写入Redshift，无需管理基础设施，符合最小运营开销的要求。选项B涉及手动管理EC2实例和脚本维护，增加了运维复杂性。选项C将处理后数据存储至DynamoDB，但DynamoDB并非分析型数据库，与商用应用程序兼容性存疑。选项D的EMR集群需要按需启动和关闭，管理成本较高。相比之下，选项A利用托管服务自动处理数据转换，无需持续运维干预。