AWS SAA 题库

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第 254 / 1018 题单选题

一个公司拥有一个电子商务结账工作流，将订单写入数据库并调用服务来处理支付。用户在结账过程中遇到超时问题。当用户重新提交结账表单时，会为相同期望的交易创建多个唯一订单。 解决方案架构师应该如何重构这个工作流以防止创建多个订单？

  • A. 配置 Web 应用程序发送订单消息到 Amazon Kinesis Data Firehose。设置支付服务从 Kinesis Data Firehose 检索消息并处理订单。
  • B. 在 AWS CloudTrail 中创建规则，根据记录的应用程序路径请求调用 AWS Lambda 函数。使用 Lambda 查询数据库，调用支付服务，并传递订单信息。
  • C. 将订单存储在数据库中。发送包含订单号的消息到 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)。设置支付服务轮询 Amazon SNS，检索消息并处理订单。
  • D. 将订单存储在数据库中。发送包含订单号的消息到 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) FIFO 队列。设置支付服务检索消息并处理订单。从队列中删除消息。
第 254 / 1018 题正确答案 D
  • D. 将订单存储在数据库中。发送包含订单号的消息到 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) FIFO 队列。设置支付服务检索消息并处理订单。从队列中删除消息。

解析

在这种情况下，最适合的选择是 D。将订单存储在数据库中，然后将包含订单号的消息发送到 Amazon SQS FIFO 队列。支付服务可以按顺序处理这些订单消息。FIFO 队列确保按顺序处理消息，防止重复订单的创建。支付服务接收消息后，处理订单并删除消息，确保每个订单只会被处理一次，解决了重复订单的问题。

AI 解析

该题核心在于实现消息处理的幂等性，防止网络超时引发的重复提交。Amazon SQS FIFO队列通过消息去重ID（基于订单号）和严格一次处理机制，确保同一订单号的消息仅被消费一次。数据库存储订单后发送队列消息，支付服务处理时自动过滤重复请求，处理完成后删除队列消息，从系统设计层面消除重复订单的产生可能。其他方案或缺少消息去重机制（如Kinesis、SNS），或未直接关联订单处理流程（如CloudTrail）。