AWS SAA 题库
点击卡片任意位置翻面查看正确答案与解析,也可以用键盘 ← → 切换题目。
一个媒体公司在本地收集和分析用户活动数据。公司希望将这项功能迁移到AWS。用户活动数据存储将继续增长,将达到PB级别。公司需要构建一个高可用的数据接入解决方案,以便通过SQL进行对现有数据和新数据的按需分析。 哪种解决方案能够以最少的运维开销满足这些要求?
解析
Amazon Kinesis Data Firehose是一种托管的数据传送服务,可以将数据轻松地传送到Amazon Redshift集群,而不需要管理复杂的数据传送逻辑。 Amazon Redshift是一种专用的数据仓库,支持SQL查询,非常适合用于对PB级别数据进行分析。 Amazon S3和AWS Lambda可以组合使用,但需要更多的管理和配置来构建数据传送和数据处理逻辑。 在多个可用区上部署Amazon EC2实例的方式需要更多的运维开销和复杂性。 因此,答案B是满足要求且具有最少运维开销的解决方案。
AI 解析
题目考查AWS大数据分析架构设计,核心是实时数据接入与PB级分析能力。Amazon Kinesis Data Firehose作为全托管服务可自动扩展处理流数据,直接加载至Amazon Redshift数据仓库,后者专为PB级SQL分析优化且支持多节点并发计算。S3存储(选项A/C)需额外ETL处理且实时分析性能不足,EC2+RDS(选项D)存在运维负担且不适合海量数据分析。Redshift与Firehose的无缝集成实现低延迟数据注入与高性能查询,满足高可用和低运维需求。