AWS SAA 题库
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一家公司的报告系统每天向Amazon S3存储桶传送数百个.csv文件。公司必须将这些文件转换为Apache Parquet格式，并将文件存储在转换后的数据存储桶中。哪种解决方案可以以最少的开发工作来满足这些要求？
解析
AWS Glue是AWS提供的一种ETL（抽取、转换和加载）工具，专门用于处理数据转换和数据湖建设。选项B中，使用AWS Glue的方式可以最大程度减少开发工作，因为它提供了ETL作业的自动化。你只需配置Glue爬虫来发现数据，然后创建一个ETL作业来转换数据，最后指定转换后的数据存储桶作为输出位置。这种方法相对来说更简单且节省时间，不需要自己管理集群或编写复杂的代码。 其他选项涉及到更多的自定义开发工作，如创建EMR集群、编写Spark应用程序（选项A），使用AWS Batch和Bash脚本来处理（选项C），或使用Lambda函数和S3事件通知（选项D）。这些方法需要更多的开发和配置工作，不如AWS Glue提供的自动化方式来得方便。
AI 解析
这道题主要考察AWS数据处理服务的使用场景和效率比较。AWS官方文档强调AWS Glue作为无服务器ETL服务的优势，包括自动数据目录管理、内置转换功能。选项B的AWS Glue通过爬虫自动发现S3数据并生成元数据，ETL作业可直接配置数据格式转换（如CSV到Parquet），无需编写复杂代码，符合最小开发投入需求。选项A涉及EMR集群管理和Spark应用程序开发，选项C需要自定义脚本处理数据格式，选项D存在Lambda处理大文件的时间限制和并发问题，均不如Glue自动化程度高。