AWS SAA 题库

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第 174 / 1018 题单选题

一家电话营销公司正在设计其在AWS上的客户呼叫中心功能。该公司需要一个解决方案，可以提供多说话人识别并生成转录文件。公司希望查询转录文件以分析业务模式。出于审计目的，转录文件必须存储7年。 哪种解决方案可以满足这些要求？

  • A. 使用Amazon Rekognition进行多说话人识别。将转录文件存储在Amazon S3中。使用机器学习模型进行转录文件分析。
  • B. 使用Amazon Transcribe进行多说话人识别。使用Amazon Athena进行转录文件分析。
  • C. 使用Amazon Translate进行多说话人识别。将转录文件存储在Amazon Redshift中。使用SQL查询进行转录文件分析。
  • D. 使用Amazon Rekognition进行多说话人识别。将转录文件存储在Amazon S3中。使用Amazon Textract进行转录文件分析。
第 174 / 1018 题正确答案 B
  • B. 使用Amazon Transcribe进行多说话人识别。使用Amazon Athena进行转录文件分析。

解析

Amazon Transcribe可以用于多说话人识别并生成转录文件。 Amazon Athena是一种用于分析数据的交互式查询服务，可以用于查询和分析存储在Amazon S3中的转录文件。 Amazon Rekognition主要用于图像和视频分析，不适合用于多说话人识别和文本转录。 Amazon Translate主要用于语言翻译，不适合用于多说话人识别。 Amazon Redshift主要用于数据仓库，不适合存储转录文件。 Amazon Textract主要用于文档文本分析，不适合用于多说话人识别。 因此，答案B是最适合这些要求的解决方案，因为它使用了Amazon Transcribe进行多说话人识别，然后使用Amazon Athena进行转录文件的分析。

AI 解析

题目考察AWS服务在多说话人识别、转录存储及分析场景的应用。AWS文档指出，Amazon Transcribe支持说话人分割功能，可识别多说话人音频并生成带时间戳的转录文本。转录文件通常存储在Amazon S3并通过生命周期策略管理长期存储需求。Amazon Athena可直接对S3中的文本文件运行标准SQL查询，无需预处理。选项A和D的Rekognition属于计算机视觉服务，不处理语音数据；选项C的Translate专注于语言翻译而非说话人识别，Redshift主要处理结构化数据。选项B正确组合了Transcribe的说话人识别、S3存储（隐含）与Athena的无服务器查询能力。