AWS SAA 题库
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一家公司有一个数据摄取工作流，包括以下组件： 一个Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主题，用于接收有关新数据交付的通知。 一个AWS Lambda函数，用于处理和存储数据。 摄取工作流偶尔因网络连接问题而失败。当发生故障时，相应的数据将不会被摄取，除非公司手动重新运行作业。 要确保所有通知最终被处理，解决方案架构师应该采取哪些措施？
解析
选项D是最佳解决方案，因为它提供了一种可靠的方式来处理通知，即使出现连接问题也不会导致数据丢失。配置Amazon SQS队列作为故障时的目标，将通知发送到队列中，然后由Lambda函数定期处理队列中的消息。这样，即使发生故障，通知不会丢失，而是被排队以后续处理。 选项A中的跨多个可用区部署Lambda函数不会解决通知丢失问题，因为它涉及故障后的重试，而不是通知的安全存储。 选项B中增加Lambda函数的CPU和内存分配也不会解决通知丢失问题，因为它不提供通知的持久性存储。 选项C中增加SNS主题的重试策略可能会在一定程度上帮助，但没有提供消息持久性存储，如果通知在重试期间仍然失败，仍然会丢失。因此，最好的方法是使用队列来确保通知不会丢失。
AI 解析
本题核心在于实现消息处理的容错机制。SNS作为通知服务不具备消息持久化能力，当Lambda处理失败时可能导致数据丢失。根据AWS服务特性，配置SQS队列作为SNS订阅目标（消息持久化存储）并绑定Lambda消费队列，可利用SQS自动重试、可见性超时等机制保障最终一致性。其他选项A/B涉及资源冗余和扩容，无法解决临时网络故障导致的消息丢失；C调整SNS重试策略仅作用于推送阶段，无法覆盖Lambda处理失败场景。D选项通过队列解耦实现可靠异步处理，符合容错设计原则。